کشف و شناسایی بدافزارها با استفاده از ترکیب مدل n-gram و مدل مخفی مارکوف (hmm)
thesis
- دانشگاه امام رضا علیه اسلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- author بصیر پچاز
- adviser مجید وفایی جهان
- publication year 1393
abstract
در یک تعریف کلی، می توان کلیه ی کدهای مخربی که بالقوه توانایی آسیب رساندن به سیستم های کامپیوتری یا شبکه ای از سیستم های کامپیوتری را دارند، بدافزار نامید. رشد کمی و کیفی بدافزارها در سال های اخیر به مدد افزایش کیفیت و کمیت کیت های تولید ویروس و ظهور تکنولوژی های نوین جهت تولید و گسترش ویروس های دگردیس و همچنین افزایش استفاده ی عمومی از ابزارهای اینترنتی و تحت وب، سرعت چشمگیری داشته است. در حال حاضر، روش عمومی و پرکاربرد جهت مقابله و کشف بدافزارها، روش های مبتنی بر کشف امضا می باشد. علی رغم عمومیت این روش در کشف و شناسایی بدافزارها در نرم افزارهای ضدویروس فعلی، عمده ترین چالش این روش این است که بدافزارها می بایست از قبل شناخته شده باشند تا بتوان با بررسی امضا، آن ها را از دیگر فایل ها تمیز داد. همچنین تعیین امضا نیز، خود فرایندی بسیار پیچیده و زمان بر است.
similar resources
شناسایی بدافزارهای دگرگون با استفاده از مدل مخفی مارکوف
در تحقیقات صورت گرفته تا کنون استفاده از مدلهای مخفی مارکوف(hmm) جهت تشخیص بد افزارهای دگرگون نتایج خوبی به عمل آورده است. این درحالیست که برخی بدافزارها از جمله mwor و metaphor توانسته اند با استفاده از متدهای دگرگونی خود را همانند فایلهای سالم ساخته و مانع تشخیص خود شوند. روش hmm دوگانه با استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که هر کدام بر اساس یک دسته از فایل های سالم و مخرب آموزش داده شده اند م...
تشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط
با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به‌عنوان یکی از مباحث چالش‌برانگیز مطرح است. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکه‌ها در برابر فعالیت‌های مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، داده‌هایی که از ترافیک شبکه جمع‌آوری شده‌اند، ابتدا پیش‌پردازش می‌شوند. سپس دن...
full textپیش‌بینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکه‌های بیزین و مدل مخفی مارکوف
رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزم‌هایی است که همواره مورد توجه محققان می‌باشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازه‌گیری ندارند، به همین جهت برای پیش‌بینی روند بورس، باید بر روی تاثیر عوامل درونی تمرکز نمود. در این پژوهش سیستم ترکیبی مبتنی بر شبکه‌های بیزین و مدل مخفی مارکوف، جهت پیش‌بینی روند...
full textبازشناسی متون فارسی با استفاده از مدل زبانی n-gram و پالایش گرامری
Abstract Text recognition has been one of the growing research topics in recent years. Many of these researches have focused on recognition of letters and sub-words as a basis for identifying larger text structures such as words, phrases and sentences. This thesis presents a new method in which the recognized sub-words are combined in order to provide meaningful words and sentences in Farsi tex...
full textThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
full textThe effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه امام رضا علیه اسلام - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023